Integración de IA y diseño urbano feminista para la evaluación de espacios públicos en las periferias del Sur Global

Esta investigación integra inteligencia artificial con principios de diseño urbano feminista para analizar las percepciones de seguridad en espacios públicos de barrios periféricos de bajos ingresos en nueve ciudades medianas de América del Sur y Sudeste Asiático. La seguridad urbana sigue siendo un desafío crítico para las minorías sociales en el Sur Global, donde a pesar de la inversión creciente, faltan herramientas integrales para analizar sistemáticamente estos problemas. El estudio emplea un enfoque metodológico que aprovecha tecnologías de IA para analizar imágenes al nivel de calle alrededor de paradas de autobús en barrios periféricos. Utilizando la API de Google Street View, se recolectó imágenes dentro de un radio de 350 metros de las paradas de autobús, que fueron mejoradas usando el modelo de IA para super-resolución Real-ESRGAN. Posteriormente, el modelo de IA para detección de objetos YOLO-World se aplicó para identificar características urbanas, clasificándolas según seis principios de diseño urbano feminista: seguridad, proximidad, diversidad, autonomía, vitalidad y representatividad. El análisis de más de 22.000 detecciones reveló que los elementos relacionados con la seguridad dominaron los espacios urbanos con un 56.4% de todas las detecciones, seguidos por elementos de proximidad (22.5%), elementos de autonomía (9.7%), elementos de vitalidad (6.4%), elementos de diversidad (4.9%) y elementos de representatividad (solo 0.2%). Esta distribución indica un fuerte énfasis en infraestructura de seguridad básica, con significativamente menos atención a elementos que apoyen aspectos más amplios del diseño urbano inclusivo. Se observaron variaciones significativas entre ciudades. Medellín (Colombia) mostró la mayor concentración de características urbanas con 6.904 detecciones y un enfoque más equilibrado del diseño urbano en comparación con otras ciudades. Las ciudades del Sudeste Asiático mostraron patrones distintivamente diferentes: Bangkok presentó la proporción más baja de características de seguridad entre las grandes ciudades (36.3%), exhibiendo simultáneamente el porcentaje más alto de características de proximidad (27.0%) y autonomía (16.3%). En contraste, las ciudades sudamericanas más pequeñas mostraron distribuciones extremas, con 83.1% de elementos de seguridad en Rosario (Argentina).

Las diferencias regionales fueron especialmente notables en la categoría de autonomía, donde las ciudades del Sudeste Asiático promediaron proporciones más altas de elementos relacionados con la autonomía (11.3% en Hanoi, 16.3% en Bangkok) en comparación con las ciudades sudamericanas (3.6% en Jaraguá do Sul, 2.6% en Rosario). De manera similar, los elementos de proximidad mostraron una mayor distribución en el tejido urbano de las ciudades del Sudeste Asiático (promedio 23.4%) en comparación con los patrones más concentrados de las ciudades sudamericanas a lo largo de los corredores principales (promedio 15.7%). La categoría de representatividad resultó estar altamente subrepresentada en todas las ciudades, sin superar nunca el 0.4% de las detecciones en ningún lugar, sugiriendo una brecha sistemática en los enfoques de diseño urbano que abordan la identidad cultural y comunitaria a través de elementos físicos.